Video Information
Giới thiệu về SPSS
1. SPSS là gì?
SPSS (Statistical Product and Service Solutions) là phần mềm máy tính được sử dụng cho mục đích thống kê số liệu. SPSS mang đến cho người dùng một giải pháp trong việc quản lí dữ liệu cộng với khả năng xử lí, phân tích số liệu một cách mạnh mẽ. Ngoài ra với giao diện thân thiện, người dùng có thể dễ dàng sử dụng các chức năng của các bộ công cụ có sẵn để phục vụ cho công tác nghiên cứu của mình.
2. Tại sao cần SPSS?
SPSS là phần mềm chuyên dùng để phân tích số liệu và thống kê. Ngoài ra, tại các trường Đại Học, Cao Đẳng không chỉ riêng ở Việt Nam mà trên toàn thế giới, SPSS được đưa vào chương trình giảng dạy trực tiếp để phục vụ cho công tác nghiên cứu của sinh viên và giảng viên. SPSS cũng là công cụ không thể thiếu đối với các nhà nghiên cứu ở các lĩnh vực khác nhau.
Hiểu được vai trò của SPSS là gì?
Vậy dùng SPSS để làm gì?
- Nhập và làm sạch dữ liệu;
- Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu;
- Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng biểu bảng, đồ thị, bản đồ;
- Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả.
- Bằng cách thống kê và phân tích các số liệu thu được, bạn có thể đánh giá, dự đoán chính xác được xu hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố từ đó xác định và giải quyết vấn đề được cụ thể và hiệu quả hơn.
3. Ứng dụng như thế nào?
Bằng hệ thống quản lí cực kì mạnh mẽ và bộ công cụ phân tích đa năng, SPSS được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nha, cụ thể:
- Nghiên cứu tâm lý học: tâm lý nội trợ, tâm lý học sinh, sinh viên…;
- Nghiên cứu xã hội học: suy nghĩ của người dân trong việc xây dựng lại chợ, thống kê dân số…;
- Nghiên cứu thị trường: mở rộng thị trường; sự hài lòng của khách hàng, hành vi mua của khách hàng, lòng trung thành ... từ đó xác định được định hướng phát triển sản phẩm.
- Nghiên cứu đa dạng sinh học trong phát triển nông lâm nghiệp…
2. AMOS là gì!
AMOS (hay còn gọi là SPSS AMOS) là công cụ để xây dựng các mô hình cấu trúc (SEM) để phân tích các mô hình với độ chính xác hơn các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn. Điều này không thể làm được nếu chỉ sử dụng phần mềm SPSS trong trường hợp mô hình có nhiều biến phụ thuộc và trung gian.
3. SPSS vs AMOS
Dùng SPSS thường được dùng cho:
- Phân tích tần số, Anova, thống kê mô tả, tương quan, hồi quy, kiểm định có tham số, kiểm định phi tham số các loại.
- Thống kê mô tả : Lập bảng chéo, tần số, Descriptives, khám phá, mô tả, tỷ lệ
- Thống kê đơn biến : trung bình, t -test, ANOVA, tương quan ( hai biến, từng phần partial, khoảng cách), kiểm tra phi tham số.
- Dự đoán kết quả: hồi quy tuyến tính
- Dự đoán phân nhóm nhóm: phân tích nhân tố, phân tích cluster ( hai bước, K -means, phân cấp), biệt số.
Dùng AMOS thường được dùng để:
- Xác định, ước lượng, đánh giá, và trình bày mô hình của bạn trong một giao diện trực quan để kiểm định mối quan hệ giữa các biến số giả thuyết.
- Phân tích CFA, kiểm định SEM, phân tích bootstrap, phân tích đa nhóm, phân tích tác động của biến điều tiết, biến trung gian.
SPSS vs AMOS?
Kết luận:
Để đánh giá tổng thể một mô hình gồm nhiều ước lượng hồi quy, tương quan… thì ưu tiên dùng AMOS.
Với mô hình đơn giản, ít một biến phụ thuộc, không có biến trung gian thì chỉ cần dùng SPSS là đủ để đánh giá.
Phiên bản mới nhất của phần mềm thống kê chuyên dùng cho nghiên cứu định lượng
Introduce
SPSS (viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences) là một phần mềm máy tính phục vụ công tác phân tích thống kê. SPSS là phần mềm thống kê được sử dụng phổ biến cho các nghiên cứu điều tra xã hội học và kinh tế lượng. SPSS có giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng bởi sử dụng chủ yếu các thao tác click chuột dựa trên các các công cụ (tool) mà rất ít dùng lệnh (khác với R hay Stata). SPSS rất mạnh cho các phân tích như kiểm định phi tham số (Chi-square, Phi, lamda….), thống kê mô tả, kiểm định sự tin cậy của thang đo bằng Cronbach Alpha, phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính đơn và bội, kiểm định trung bình (T-test), kiểm định sự khác nhau giữa các biến phân loại (định danh) bằng phân tích phương sai (ANOVA), vẽ bản đồ nhận thức (dùng trong marketing) hay sử dụng biến giá (hồi quy với biến phân loại), hồi quy nhị thức (logistic), vv
SPSS được các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi cho các nghiên cứu trong các lĩnh vực:
•Tâm lý học, tội phạm học
•Điều tra xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ công, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận của người dân. Etc
•Nghiên cứu kinh doanh: Dự định mua sản phẩm, xu hướng chấp nhận một sản phẩm, dịch vụ. Định vị thương hiệu trên các thuộc tính sản phẩm, dịch vụ
•Nghiên cứu trong y sinh: Các ảnh hưởng của thuốc tới một nhóm bệnh lý, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sâu hại trong nông nghiệp…
SPSS cùng với AMOS còn cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng các kỹ thuật phân tích định lượng bậc cao như phân tích bằng phương tình cấu trúc (SEM) cho phép đo lường và kiểm định nhiều mô hình lý thuyết.
Hiện nay phần mềm SPSS đang được sử dụng rộng rãi trong thống kê phân tích số liệu. Đặc biệt trong các trường đại học, việc sử dụng SPSS làm công cụ nghiên cứu đang hết sức phổ biến.
Nguồn: nghiencuudinhluong.com
Những bạn nào đã, và đang theo học hay vừa tốt nghiệp các hệ đào tạo cử nhân, thạc sĩ hay tiến sĩ, vB2, vừa học vừa làm thuộc các khối ngành, trường ĐH hay CĐ về kinh tế chắc chắn không hề xa lạ với phần mềm này. Phần mềm này cùng với 2 phần mềm khác là STATA và EVIEWS được xem là những công cụ đắc lực nhất trong nghiên cứu định lượng mà tôi vẫn hay gọi vui là "bộ 3 nguyên tử của nguyên cứu định lượng". Còn nghiên cứu định lượng là gì dân học ĐH khối ngành kinh tế ai cũng biết
==================================================
Hướng dẫn cài đặt:
1/Disconnect from internet (Must)
2/Install SPSS Statistics 23
3/Register with “License Key” or “Crack“
4/Block the program by a firewall
5/Enjoy
6/Nếu trường hợp sau khi cài đặt xong mà ko chạy dc vui lòng download Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package (x86) link https://www.microsoft.com/en-us/down...ils.aspx?id=29 cài đặt. Sau đó chạy lại chương trình spss 23 Enjoy Full version
==================================================
Download SPSS v23 bản 32-bit & 64-bit Full license code:
0 Comment